ChatGPT vs. Claude: Ein umfassender Vergleich und wie sie sich unterscheiden

Wahrscheinlich haben Sie schon von ChatGPT gehört, einer künstlichen Intelligenz, die zum Maßstab für alles von der Erstellung von Inhalten bis hin zur Codegenerierung geworden ist, aber heute möchten wir ein Schlaglicht auf eine andere, weniger bekannte KI werfen, die ebenso viel Aufmerksamkeit verdient. Claude AI.

Die von Anthropic entwickelte KI Claude entwickelt sich zu einer vielversprechenden Alternative zu ChatGPT. Warum?
Ganz einfach: Claude macht dasselbe wie ChatGPT, aber mit viel besseren Antworten, vor allem zu einem Thema: Code.
Wir bei Digidop haben Claude in verschiedenen Entwicklungssituationen getestet und verglichen und sind von der Genauigkeit und Qualität der Antworten überzeugt.

Während ChatGPT dazu neigt, funktionalen, aber nicht immer hoch optimierten Code zu produzieren, war Claude oft viel sauberer und besser strukturiert.

In diesem Artikel stellen wir Ihnen Claude AI vor, zeigen Ihnen, wie es sich von ChatGPT unterscheidet, sagen Ihnen, wie Sie es heute einsetzen können, und geben Ihnen vor allem das Feedback von Digidop.

1. die Merkmale und Funktionen von ChatGPT zu verstehen

ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt und ist ein fortschrittliches Sprachmodell, das Deep-Learning-Techniken nutzt, um menschenähnliche Antworten zu erzeugen. Basierend auf der Generative Pre-Trained Transformer (GPT-3)-Architektur trainiert ChatGPT auf riesigen Datenmengen, um natürliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen.

Eine der Hauptstärken von ChatGPT ist seine Fähigkeit, an offenen Gesprächen teilzunehmen. Es zeichnet sich durch die Generierung konsistenter und kontextbezogener Antworten aus, wodurch sich die Interaktion mit den Nutzern menschlicher anfühlt. Und dank seiner großen Wissensbasis kann es Fragen zu einer Vielzahl von Themen verstehen und beantworten.

Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass ChatGPT seine Grenzen hat: Es kann manchmal ungenaue oder unsinnige Antworten geben, besonders wenn es mit mehrdeutigen oder komplexen Fragen konfrontiert wird. Außerdem reagiert es empfindlich auf anfängliche Eingaben und kann je nach den Trainingsdaten, denen es ausgesetzt ist, ein verzerrtes Verhalten zeigen.

Im nächsten Abschnitt werden wir die Funktionen und Möglichkeiten eines konkurrierenden Chatbot-Modells, Claude, untersuchen. Bleiben Sie dran, um ein umfassendes Verständnis beider Optionen zu erhalten, damit Sie eine fundierte Entscheidung für Ihre spezifischen Anforderungen treffen können.

2. die Funktionen und Möglichkeiten von Claude zu verstehen

Claude wurde von einem Team innovativer Ingenieure entwickelt und bietet eine leistungsstarke Alternative zu ChatGPT.

Eines der herausragenden Merkmale von Claude ist seine Fähigkeit, komplexe Anfragen präzise zu bearbeiten. Ausgefeilte Algorithmen analysieren und verstehen komplexe Fragen, um genaue und aufschlussreiche Antworten zu gewährleisten. Egal, ob Sie ein technisches Konzept diskutieren oder nach ausführlichen Erklärungen suchen, Claude ist in der Lage, umfassende Antworten zu geben.

Claude ist außerdem stolz auf seine unvoreingenommene Herangehensweise. Die Entwickler haben strenge Maßnahmen ergriffen, um Voreingenommenheit zu minimieren und faire und unparteiische Antworten zu gewährleisten. Diese Verpflichtung zur Neutralität zeichnet Claude aus und macht ihn zur idealen Wahl für Nutzer, die eine objektive und ausgewogene Chatbot-Interaktion wünschen.

3. die Modelloptionen von Claude AI und ChatGPT im Vergleich

Claude und ChatGPT sind die Namen von Chatbot-Produkten, nicht von spezifischen LLMs. Benutzer können bei der Interaktion mit Claude oder ChatGPT intern verschiedene Modellversionen verwenden, z. B. über die Web- oder Mobil-App oder durch Aufruf der API.

Claude

Anthropic bietet eine Online-Version von Claude unter Claude.ai sowie eine iOS-App und eine Entwickler-API an.
Neben der kostenlosen Version bieten wir zwei kostenpflichtige Versionen von Claude mit monatlichen Gebühren von 20 US-Dollar pro Person für die Pro-Version, die sich an einzelne Abonnenten richtet, und 30 US-Dollar pro Person für die Team-Version, die sich an Gruppen von mindestens fünf Abonnenten richtet.

Anfang März 2024 (nach der Veröffentlichung von Claude 2 im Juli 2023) veröffentlichten wir unser erstes größeres Update, die Modellfamilie Claude 3.
Am 20. Juni 2024 veröffentlichten wir Claude 3.5 Sonnet, eine Aktualisierung unseres Mittelklassemodells Sonnet, und später im Jahr 2024 veröffentlichten wir das Claude-Modell 3.5 Haiku.

Laut den Benchmark-Tests von Anthropic übertraf die Claude 3.5 Sonnet die Claude 3 Opus sowie konkurrierende Modelle wie die GPT-4o in mehreren Benchmarks.
Die Claude 3-Serie bietet verschiedene Versionen für unterschiedliche Nutzeranforderungen:

• Claude 3 Opus. Das fortschrittlichste und teuerste Modell, der Opus, ist für Claude Pro- und Team-Abonnenten für $20 pro Monat online und in der iOS-App erhältlich. Es ist auch für Entwickler über die API von Anthropic für $15 pro Million Input-Token und $75 pro Million Output-Token erhältlich.
• Claude 3 Sonnet: Nach der Veröffentlichung von Claude 3.5 Sonnet im Juni 2024 wird Claude 3 Sonnet für Entwickler über die API von Anthropic für 3 $ pro Million Token und 15 $ pro Million Token in einem Legacy-Modell verfügbar sein.
• Claude 3 Haiku. Das günstigste Modell, Haiku, ist für Claude Pro- und Team-Abonnenten auf Claude.ai und der iOS-App verfügbar. Für Entwickler, die die API von Antropic nutzen, kostet Haiku 0,25 $ pro Million Input-Token und 1,25 $ pro Million Output-Token.

Claude 3.5 Sonnet ist kostenlos auf Claude.ai und in der iOS-App verfügbar, mit höheren Ratenlimits für Claude Pro- und Team-Abonnenten, so dass diese mehr Nachrichten in kürzerer Zeit senden können. Über die API kostet dieses Modell 3 $ pro Million Input-Token und 15 $ pro Million Output-Token.

Die Wissensgrenze für Claude 3.5 Sonnet ist April 2024 und die Wissensgrenze für die Modelle der Serie 3 ist August 2023. Alle Claude 3-Modelle und Claude 3.5 Sonnet haben ein Kontextfenster von 200.000 Token, was etwa 150.000 englischen Wörtern entspricht. Laut Anthropic können diese Modelle für bestimmte Anwendungen bis zu 1 Million Token verarbeiten, aber interessierte Benutzer sollten Anthropic für weitere Informationen kontaktieren. Darüber hinaus können alle Modelle vom Benutzer hochgeladene Bilder und Dokumente analysieren, verfügen aber nicht über Funktionen zur Bilderzeugung, Spracherkennung und Internetsuche.

Alle Claude 3-Modelle und das Claude 3.5-Sonett sind auch über die Managed-Service-Plattformen Amazon Bedrock oder Google Cloud Vertex AI erhältlich.

ChatGPT

OpenAI bietet ein breiteres Spektrum an Modellen als Anthropic, darunter mehrere Versionen des GPT LLM und spezialisierte Nicht-LLM-Modelle wie Dall-E für die Bilderzeugung und Whisper für Sprache in Text. ChatGPT ist online unter ChatGPT.com, über die ChatGPT-Apps für Android, iOS und macOS und über die Entwickler-API von OpenAI verfügbar.

Die wichtigsten Modelle von OpenAI für ChatGPT sind GPT-4o, GPT-4 und GPT-4o mini:

• GPT-4o, veröffentlicht im Mai 2024, ist ein multimodales Modell, das dasselbe neuronale Netzwerk verwendet, um Text, Bilder und Audio zu verarbeiten. Zusätzlich zu den Text-Chatbot-Fähigkeiten kann es Bilder generieren, hochgeladene Dateien analysieren und das Internet durchsuchen. Benutzer können GPT-4o auch verwenden, um einen benutzerdefinierten Assistenten zu erstellen, GPT.
• GPT-4: Vor der Veröffentlichung von GPT-4o war GPT-4 das fortschrittlichste Modell von OpenAI, und es ist immer noch eine leistungsstarke Option. Wie GPT-4o kann er Bilder erstellen und das Internet durchsuchen, und er ist auch die einzige ChatGPT-Option, die Sprachinteraktion ermöglicht, bis die Sprachfunktionen von GPT-4o für alle Benutzer verfügbar sind.
• GPT-4omini: Die jüngste Version von OpenAI, GPT-4o mini, ersetzt das erste Modell von ChatGPT, GPT-3.5. Es ist auf Schnelligkeit und Kosteneffizienz ausgelegt, verfügt aber nicht über die multimodalen und Internet-Suchfunktionen seines Vorgängers.

Alle drei Modelle haben ein Kontextfenster von 128.000 Token. Das GPT-4o und das GPT-4o mini haben ein Wissensabgrenzungsdatum im Oktober 2023, das GPT-4 hat ein Wissensabgrenzungsdatum im Dezember 2023.

ChatGPT-Benutzer haben kostenlosen Zugang zu GPT-4o und GPT-4o mini, aber GPT-4 ist nur für zahlende Abonnenten verfügbar. Darüber hinaus unterliegen zahlende Benutzer bei der Verwendung von GPT-4o und GPT-4o mini höheren Tarifgrenzen. Anders als Anthropic bietet OpenAI sein Modell nicht auf Amazon Bedrock oder Google Cloud Vertex AI an.

OpenAI bietet mehrere Preisoptionen für seine kostenpflichtigen Pläne an:

• ChatGPT Plus für $20 pro Monat für einzelne Nutzer.
• ChatGPT Team für Gruppen von mindestens zwei Nutzern für $25 pro Monat und Person bei jährlicher Abrechnung.
• ChatGPT Enterprise für große Unternehmen mit spezifischen Anforderungen. Organisationen, die an ChatGPT Enterprise interessiert sind, sollten das OpenAI-Verkaufsteam kontaktieren, um die Preisgestaltung zu besprechen.

Die API-Preise variieren je nach Modell, einschließlich Feinabstimmung, Einbettung und Basis-Sprachmodelle, Codierung und Bildmodelle.

4 Vergleich der Leistung und Zuverlässigkeit von ChatGPT und Claude

In diesem Abschnitt werden wir die Leistung und Zuverlässigkeit von ChatGPT und Claude bewerten, damit Sie die Fähigkeiten beider Produkte in realen Szenarien besser verstehen können.

Zunächst zur Leistung von ChatGPT: ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt und ist sehr gut darin, aus einer Vielzahl von Datensätzen zu lernen, um genaue und aufschlussreiche Antworten zu geben. Mit seiner umfangreichen Wissensbasis kann ChatGPT ein breites Themenspektrum abdecken und sinnvolle Unterhaltungen führen. Einige Benutzer haben jedoch berichtet, dass es manchmal falsche Informationen oder irrelevante Antworten geben kann, was die allgemeine Zuverlässigkeit des Systems beeinträchtigen kann.

Die Leistung von Claude hingegen wurde für seine Fähigkeit gelobt, komplexe Anfragen präzise zu bearbeiten. Seine hochentwickelten Algorithmen analysieren und verstehen komplexe Fragen, um umfassende und zuverlässige Antworten zu liefern. Die Nutzer haben festgestellt, dass Claude durchweg gut informierte Antworten liefert, die ihren Erwartungen entsprechen.

Anthropic und OpenAI halten sich über die Größe, die Architektur und die Trainingsdaten ihrer Modelle bedeckt. Sowohl Claude als auch ChatGPT haben schätzungsweise Hunderte von Milliarden von Parametern. Ein kürzlich veröffentlichtes Papier von Anthropic schätzt, dass Claude 3 mindestens 175 Milliarden hat, und ein Bericht des Forschungsunternehmens SemiAnalysis schätzt, dass GPT-4 über eine Billion Parameter hat. Beide Modelle verwenden eine auf Transformern basierende Architektur, die durch Techniken wie Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback ergänzt wird.

Um Modelle zu bewerten und zu vergleichen, stützen sich die Benutzer häufig auf Benchmark-Ergebnisse und LLM-Ranglisten, die die Leistung eines Modells bei einer Reihe von Aufgaben messen, mit denen die Fähigkeiten von KI-Sprachmodellen getestet werden sollen.

Anthropic behauptete zum Beispiel, dass Claude 3 bei einer Reihe von Benchmarks besser abschneidet als GPT-4 und dass sein Opus-Modell zum ersten Mal GPT-4 bei Chatbot Arena übertrifft, einem Leaderboard, das Nutzerbewertungen von beliebten LLMs sammelt.
Während nutzergenerierte Rankings wie Chatbot Arena tendenziell objektiver sind, sollten von KI-Entwicklern selbst angegebene Benchmark-Ergebnisse mit einer gesunden Portion Skepsis bewertet werden. Ohne eine detaillierte Offenlegung der Trainingsdaten, der Methodik und der Bewertungsmetriken, die von den Unternehmen nur selten zur Verfügung gestellt werden, ist es schwierig, Leistungsaussagen zu validieren. Und ohne vollständigen öffentlichen Zugang zu Modellen und Trainingsdaten ist es nahezu unmöglich, Benchmark-Ergebnisse unabhängig zu validieren und zu reproduzieren.

Vor allem in einem hart umkämpften Markt wie der KI-Branche besteht immer die Gefahr, dass Unternehmen selektiv Benchmarks präsentieren, die ihre Modelle begünstigen, und weniger beeindruckende Ergebnisse übersehen. Direkte Vergleiche werden zusätzlich dadurch erschwert, dass verschiedene Organisationen Modelle anhand unterschiedlicher Metriken für Faktoren wie Effektivität und effiziente Ressourcennutzung bewerten können.

Letztendlich sind sowohl Claude als auch ChatGPT fortschrittliche Chatbots, die sich durch Sprachverständnis und Codegenerierung auszeichnen. Die meisten Benutzer werden feststellen, dass beide für die meisten Aufgaben effektiv sind, insbesondere die fortschrittlichsten Optionen, 3.5 Sonnet und GPT-4o. Die Details der Trainingsdaten und der algorithmischen Architektur der Modelle sind jedoch noch nicht öffentlich zugänglich. Diese Geheimhaltung ist angesichts des Wettbewerbsdrucks und der potenziellen Sicherheitsrisiken, die mit der Offenlegung von Modellinformationen verbunden sind, verständlich, macht aber auch direkte Vergleiche zwischen den beiden schwierig.

Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels habe ich noch kein Gespräch mit GPT-4o geführt, so dass die folgenden Ansichten über ChatGPT möglicherweise nicht auf GPT-4o zutreffen.
Was sind Ihrer Meinung nach die Hauptunterschiede zwischen den beiden? Ich weiß, dass sich viele Leute darüber beschwert haben, dass Claude im Vergleich zu ChatGPT mehr Ablehnungen hat, und ich kann das nachvollziehen. Allerdings scheint das Claude 3-Modell in dieser Hinsicht eine leichte Verbesserung zu sein. Trotzdem bevorzuge ich Claude immer noch zwischen den beiden, und hier ist der Grund.

• Claude ist persönlicher, freundlicher, warmer und einfühlsamer. ChatGPT hingegen wirkt zu roboterhaft.
• Claude ist ausdrucksstärker, und wenn Sie ein Problem mit Claude ansprechen, wird er ausdrücklich darauf hinweisen, dass es ein Problem gibt. ChatGPT hingegen behält einen sehr neutralen Ton bei.
• Claude ist in der Konversation entgegenkommender, während ChatGPT in dieser Hinsicht eher starr und hartnäckig ist. Wenn Sie etwas klären, was Claude in einer früheren Frage übersehen oder falsch verstanden hat, wird er es in seiner Antwort bestätigen.
• Claude bezieht sich nicht so oft auf den Zustand der KI wie ChatGPT und reagiert besser, wenn Sie warme Gefühle ausdrücken. ChatGPT kann mit einem Wort beschrieben werden, das mit "als ein KI-Sprachmodell" beginnt.

Was die Zuverlässigkeit angeht, so wurden sowohl ChatGPT als auch Claude rigorosen Tests und Optimierungen unterzogen, um die Anzahl der ungenauen oder unsinnigen Antworten zu minimieren. Es ist jedoch zu beachten, dass kein Chatbot-Modell perfekt ist und es gelegentlich Fehler oder Einschränkungen geben wird.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl ChatGPT als auch Claude eine beeindruckende Leistung und Zuverlässigkeit bieten, aber Claude ist im Vorteil, wenn es darum geht, komplexe Anfragen zu bearbeiten und präzise Antworten zu geben. Bevor Sie eine endgültige Entscheidung treffen, sollten Sie jedoch Ihre spezifischen Bedürfnisse und Präferenzen abwägen.

5) Vergleichen Sie Benutzerfreundlichkeit und Schnittstelle: Benutzerfreundlichkeit, Anpassungsmöglichkeiten usw.

Die Benutzererfahrung spielt eine wichtige Rolle für die Effektivität eines Chatbot-Modells. ChatGPT bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es den Benutzern leicht macht, sich an Unterhaltungen zu beteiligen und zu navigieren. Dank seines intuitiven Designs können auch Benutzer mit begrenzten technischen Kenntnissen eine nahtlose Erfahrung machen.

Claude hingegen bietet eine schlanke und moderne Oberfläche, die optisch ansprechende Interaktionen ermöglicht. Mit den anpassbaren Optionen können die Nutzer das Erscheinungsbild und das Verhalten des Chatbots nach ihren Vorlieben personalisieren. Diese Anpassungsmöglichkeiten verleihen den Unterhaltungen eine persönliche Note und verbessern das gesamte Benutzererlebnis.

Was die Anpassungsmöglichkeiten angeht, so bietet ChatGPT nur eine begrenzte Kontrolle über das Verhalten und die Antworten des Chatbots. Er kann zwar auf bestimmte Datensätze trainiert werden, um die Leistung in bestimmten Bereichen zu verbessern, aber die Anpassungsmöglichkeiten sind nicht so umfassend wie bei Claude. Mit Claude haben die Benutzer mehr Flexibilität, um die Wissensbasis und das Verhalten des Chatbots auf ihre spezifischen Bedürfnisse abzustimmen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl ChatGPT als auch Claude eine benutzerfreundliche Oberfläche bieten, Claude jedoch aufgrund der Anpassungsmöglichkeiten die Nase vorn hat, wenn es darum geht, das Verhalten Ihres Chatbots zu individualisieren.

6 Preise und Anmeldeoptionen: ChatGPT vs. Claude’s Kosten

Preisgestaltung und Abonnementoptionen sind wichtige Überlegungen bei der Wahl eines Chatbot-Modells.

ChatGPT bietet ein Freemium-Modell an, bei dem die Nutzer die grundlegenden Funktionen kostenlos nutzen können. Benutzer, die erweiterte Funktionen und höhere Nutzungsgrenzen wünschen, können sich für das ChatGPT Plus-Abonnement entscheiden, das 20 $ pro Monat kostet. Dieses Abonnement bietet Vorteile wie schnellere Antwortzeiten und bevorzugten Zugang zu neuen Funktionen und Verbesserungen.

Claude hingegen folgt einem gestaffelten Preisplan, der auf der Nutzung basiert. Es bietet flexible Preispläne, die es den Nutzern ermöglichen, entsprechend ihrer erwarteten Nutzung zu wählen. Der Preis hängt von Faktoren wie der Anzahl der Nutzer, der Anzahl der Unterhaltungen und den Anpassungen ab. Wir empfehlen, das Claude-Verkaufsteam für detaillierte Preisinformationen zu kontaktieren.

Bei der Bewertung der Kosten ist es wichtig, sowohl die Abonnementgebühr als auch potenzielle Zusatzkosten zu berücksichtigen, wie z. B. zusätzliche Gebühren oder Kosten für individuelle Entwicklung. Die Berücksichtigung dieser Faktoren hilft Ihnen bei der Wahl eines Chatbot-Modells, das zu Ihrem Budget und Ihren Geschäftsanforderungen passt.

7 Claude und ChatGPT auf einen Blick

Claude und ChatGPT werden von ähnlich leistungsstarken LLMs und LMMs angetrieben, unterscheiden sich jedoch in einigen wichtigen Punkten.

ChatGPT ist mit Funktionen wie Bilderzeugung und Internetzugang vielseitiger, während Claude einen kostengünstigeren API-Zugang und ein größeres Kontextfenster bietet (d. h. es kann mehr Daten auf einmal verarbeiten). Hier ein kurzer Überblick über die Unterschiede zwischen diesen beiden KI-Modellen.

Um die Leistung eines LLM mit der eines anderen zu vergleichen, verwenden KI-Unternehmen Benchmarks, wie z. B. standardisierte Tests.

OpenAIs GPT-4o-Benchmarking zeigt beeindruckende Leistungen bei LLM-spezifischen Tests wie MMLU, das Wissen auf Undergraduate-Niveau misst, und HumanEval, das Codierfähigkeiten misst. Inzwischen hat Antropic einen direkten Vergleich von Claude, ChatGPT, Llama und Gemini veröffentlicht, der zeigt, dass das Claude 3.5 Sonettmodell GPT-4o in den meisten Tests schlägt.

Obwohl diese Benchmarks zweifellos nützlich sind, vermuten einige Experten für maschinelles Lernen, dass diese Art von Tests den Fortschritt der LLMs überbewerten.

Wenn neue Modelle auf den Markt kommen, werden sie möglicherweise (zufällig) anhand von Selbsteinschätzungsdaten trainiert, was dazu führt, dass sie bei standardisierten Tests immer besser werden, aber manchmal Probleme haben, wenn sie neue Variationen derselben Frage herausfinden sollen.

Ich habe einen direkten Vergleich angestellt, um herauszufinden, wie die einzelnen Modelle bei einer Aufgabe abschneiden, mit der ich täglich zu tun habe. Hier ist ein Überblick über die Ergebnisse.

7. reale Anwendungen und Erfolgsgeschichten mit ChatGPT und Claude

Bei der Wahl eines Chatbot-Modells ist es wichtig, nicht nur auf den Preis zu achten, sondern auch auf reale Anwendungen und Erfolgsgeschichten.

ChatGPT hat seine Vielseitigkeit bereits in einer Vielzahl von Anwendungen bewiesen. Von Kundensupport und Lead-Generierung bis hin zu Inhaltserstellung und Sprachübersetzung hat sich ChatGPT als wertvolles Werkzeug für Unternehmen auf der ganzen Welt erwiesen. Viele Unternehmen haben ChatGPT erfolgreich in ihre Websites oder Messaging-Plattformen integriert, um den Kundenservice zu verbessern und Prozesse zu rationalisieren.

ChatGPT hat sich auch in einer Vielzahl von Branchen durchgesetzt, insbesondere in solchen, in denen kundenspezifische Lösungen wichtig sind. So unterschiedliche Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, der E-Commerce, das Bildungswesen usw. nutzen Claude, um intelligente Chatbots zu entwickeln, die auf ihre spezifischen Branchenbedürfnisse zugeschnitten sind. Die Flexibilität der Claude-Plattform macht es einfach, sie in bestehende Systeme zu integrieren und so eine nahtlose Benutzererfahrung zu gewährleisten.

Wenn Sie sich die realen Anwendungen und Erfolgsgeschichten von ChatGPT und Claude ansehen, können Sie besser verstehen, wie diese Chatbot-Modelle eingesetzt werden und welche Vorteile sie für Ihr Unternehmen haben können.

Ein Modell, das bereits in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt wird, ist ChatGPT. Es wurde erfolgreich für den Kundensupport und die Lead-Generierung, die Erstellung von Inhalten, die Übersetzung von Sprachen und vieles mehr verwendet. Unzählige Unternehmen auf der ganzen Welt haben ChatGPT in ihre Websites oder Messaging-Plattformen integriert, um den Kundenservice zu verbessern und Prozesse zu rationalisieren. So haben Unternehmen ChatGPT beispielsweise eingesetzt, um Nutzern personalisierte Empfehlungen zu geben, sie bei der Produktauswahl zu unterstützen und häufige Fragen zu klären, um die Kundenzufriedenheit und -bindung zu verbessern.

In der Zwischenzeit hat Claude auch wichtige Beiträge in einer Vielzahl von Branchen geleistet, insbesondere in solchen, in denen personalisierte Lösungen wichtig sind. Im Gesundheitswesen beispielsweise wurde Claude zur Entwicklung von Chatbots eingesetzt, die Patienten bei der Terminvereinbarung helfen, medizinische Ratschläge auf der Grundlage von Symptomen erteilen und in Notfällen Unterstützung in Echtzeit bieten. In der Finanzbranche hat Claude dazu beigetragen, Prozesse wie Kreditanträge und Kontoabfragen zu automatisieren, wodurch sowohl Kunden als auch Mitarbeiter Zeit und Mühe sparen.

Danksagung.